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  • 빅데이터 이대/신촌/강남캠퍼스 재직자/일반
  • 교육기간 : 평일(월~금) 19:00~22:00 3주 36H
  • 개강일자 : 주말(토)09:30~18:00 4주 32H
  • 과정수준 :

 



빅데이터

교육장소 : 이대·신촌캠퍼스 / 강남캠퍼스

교육시간 : 평일(월~목) 19:00~22:00, 3주, 36h

주말(토) 09:30~18:00, 4주, 32h
수강료 : 390,000원 (재직자무료)
교육인원 : 20명
교육대상 : 일반, 재직자, 실업자
교육문의 : 이대캠퍼스 02-703-7063 강남캠퍼스 02-3673-3323

1. 교육개요

• 최근 이슈가 되고있는 빅데이터에 대한 개요와 필요성을 숙지한다.
• 빅데이터의 저장과 분석을 위한 다양한 플랫폼 및 오픈소스에 대하여 학습한다.
• 비정형 데이터를 저장하고 분석할 수 있는 다양한 오픈소스들의 활용법을 실습한다.

2. 교육목표

• 빅데이터의 가치와 트렌드 이해
• MongoDB 설치 및 저장 방법 활용
• 하둡 프레임워크 활용 및 맵리듀스 프로그래밍
• R 프로그래밍을 이용한 빅데이터분석 기법 활용

3. 교육대상

• 빅데이터 관련 직무 담당자
• 빅데이터에 관심이 있는자
• 데이터 관리 업무 담당자
• SW 개발자, DBA, SE
• 빅데이터 통계분석 처리 담당자

4. 선수지식

• SQL 기초
• 데이터베이스
• SW 코딩 기초

5. 사용 소프트웨어 및 실습장비

• Hadoop
• MapReduce
• MongoDB
• R-Studio

6. 교육내용


주차

교육내용


1주차 (12h)

ㆍ 빅데이터 개요

- 빅데이터란?
- 빅데이터 플랫폼과 오픈소스
ㆍ 빅데이터 실습 환경 구축
- 가상 머신 설치 및 Linux 운영체제 설치
- Linux 운영체제 사용방법 실습
ㆍHadoop 설치 및 구성 요소
- HDFS(하둡 분산 파일 시스템)와 MapReduce에 대하여 이해
ㆍ HDFS 실습
- HDFS의 명령어를 활용한 실습
- HDFS 입출력 예제 실습

2주차 (12h)

ㆍ MongoDB 설치
ㆍ MongoDB를 활용한 데이터의 저장 및 처리 방법 실습
ㆍ MapReduce 프로그래밍 실습 (JAVA)
- Word Counting 예제의 소스 코드 분석
- Word Counting 예제의 소스 코드를 수정하여 다양한 형태의 분석 결과 추출
- TopN 프로그램
- CountTrigram 프로그램
- Join ID & Title 프로그램

3주차 (12h)

ㆍ 고급 MapReduce 프로그램 실습 (JAVA)
- 날씨 및 교통정보 등 다양한 종류의 데이터를 사용하여 분석 결과 추출
- StringSort 프로그램
- 검색엔진 색인 만들기
ㆍ R 프로그래밍
- 입력과 출력, R 데이터 구조, R 그래픽스
- DB와 R 연동하기
- 트위터와 R 연동하기
- FaceBook과 R 연동하기
- 이메일 텍스트를 분석하는 단순 베이즈 분류기를 작성해서 스팸 여부 알아내기

 

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